Всички тестове включват класират данни (данни, които могат да бъдат поставени в ред). Nonparametric тестове често се използват на мястото на отсрещната страна параметрични, когато някои предположения за основното население са под въпрос. Например, когато се сравняват две независими проби, тест на Уилкоксън Mann-Whitney тест не предположи, че разликата между пробите е нормално разпределена, като има предвид, че параметричните си колега, две проби с t-теста, прави. Nonparametric тестове може да бъде и често са по-силни в откриването населението разлики, когато някои допускания не са изпълнени.